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Oberflächeninspektion

Klassische und Deep-Learning basierte Inspektion von planen Werkstücken

Industrielle bildbasierte Inspektionssysteme von WEBER erfasst Oberflächenfehler im kontinuierlich fördernden Betrieb (Inline-Prüfung) nach dem Schleifprozess und ergänzen somit den Folgeprozess zur WEBER Schleifmaschine. Mit hochauflösender 2D-Kameratechnik, individuellen Beleuchtungskonzepten, klassischer Bildverarbeitung, sowie Deep-Learning basierten Bildverarbeitungsalgorithmen und der jahrelangen Erfahrung zur Oberflächengüte geschliffener Werkstücke bietet WEBER je nach Kundenanforderung entsprechende Inspektionssysteme.

Oberflächeninspektion - Metall

Für die Oberflächeninspektion von metallischen Werkstücken setzte WEBER auf eine gezielte homogene Beleuchtung, um für große Inspektionsbereiche unterschiedlichste Oberflächendefekte und Schiffbilder zu erfassen.

Oberflächeninspektion - Holz

Die Oberflächeninspektion von massiven oder funierten Holzplatten erfordert grundlegend unterschiedliche Anforderungen der Inspektion. Kundenspezifisch bietet WEBER für jede Holzart und jedes Oberflächenfinish das passende Inspektionssystem.

 

Massivholz

Furnierholz

Deep Learning basierte Oberflächeninspektion

Die Oberflächeninspektion ist ein klassisches Arbeitsgebiet der industriellen Bildverarbeitung, die allerdings oft ungeeignet für inhomogener metallischer Oberflächenstrukturen ist. Zur Detektion der unterschiedlichen Fehlertypen / Fehlerklassen wie z. B. Riffen, Grate, Lunker oder Kantenbeschädigungen, welche nicht durch den Schleifprozess beseitigt wurden, setzt WEBER auf Deep Learning zur Oberflächeninspektion.

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